一种基于多维度图像信息的通信信号自动调制识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维度图像信息的通信信号自动调制识别方法
申请号:CN202510752873
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120567631A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度图像信息的通信信号自动调制识别方法,输入信号经过信息融合模型后将同相/正交数据转化成星座数据、差分星座图数据和幅度/相位数据,再将多维度数据进行自适应带宽的核密度估计,获取融合后的多维度图像数据;然后通过图像特征提取模型提取图像特征,提取后的特征经展平层从二维图像特征转换为一维特征向量,通过分类器中的两次全连接层映射为输入信号调制类别的预测值,实现通信信号的自动调制识别。
技术关键词
残差网络 通道注意力机制 调制识别方法 分类器模型 图像特征提取模型 代表训练数据 残差结构 二维图像特征 批量 信号 尺寸 高斯核函数 采样点 多通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
自动驾驶障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质
障碍物识别方法 特征提取模型 生成对抗网络 分类器模型 车载摄像头
2
视频检索模型的训练方法、视频检索方法和装置
视频检索方法 样本 字幕 参数 图像特征提取模型
3
基于AI的充电功率动态调节与智能分配系统
智能分配系统 模糊控制算法 深度残差网络模型 动态 环境数据采集单元
4
一种基于改进YOLOv8的人参叶片病害识别方法
病害检测方法 人参 叶片 病害识别方法 检测头
5
监测与仿真互馈修正的混凝土坝结构参数智能识别方法
智能识别方法 参数 混凝土 局部特征提取 捕获结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号