摘要
本发明公开了一种基于多维度图像信息的通信信号自动调制识别方法,输入信号经过信息融合模型后将同相/正交数据转化成星座数据、差分星座图数据和幅度/相位数据,再将多维度数据进行自适应带宽的核密度估计,获取融合后的多维度图像数据;然后通过图像特征提取模型提取图像特征,提取后的特征经展平层从二维图像特征转换为一维特征向量,通过分类器中的两次全连接层映射为输入信号调制类别的预测值,实现通信信号的自动调制识别。
技术关键词
残差网络
通道注意力机制
调制识别方法
分类器模型
图像特征提取模型
代表训练数据
残差结构
二维图像特征
批量
信号
尺寸
高斯核函数
采样点
多通道
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物识别方法
特征提取模型
生成对抗网络
分类器模型
车载摄像头
智能分配系统
模糊控制算法
深度残差网络模型
动态
环境数据采集单元
智能识别方法
参数
混凝土
局部特征提取
捕获结构