一种多视图数据的图神经网络特征和标签传播方法

本发明公开了一种多视图数据的图神经网络特征和标签传播方法，包括如下步骤：S1：初始化模型优化变量，并使用核方法评估所有图的邻接矩阵；S2：根据多视图数据中的节点特征，利用图神经网络的消息传递机制，将多视图数据中的节点特征在图结构中进行传播；S3：根据特征和标签传播并行或协同训练的选择，通过不同的多视图标签传播规则将标签信息在图结构中进行传播；S4：结合特征传播和标签传播的结果，预测测试样本的标签。本发明能够在多视图数据中有效整合信息，提高标签预测的准确性，适用于复杂的图结构数据处理任务。