摘要
本发明公开了一种基于遥感技术的城市用地智能分类方法及系统,其中方法步骤包括:获取覆盖城市全域的遥感影像数据;基于遥感影像数据,提取地物特征向量集;基于地物特征向量集,得到初步分类结果集;根据初步分类结果集,引入地面调查数据作为辅助验证信息,获取最终分类结果。本发明不仅显著提高了城市用地分类的精度,还大幅提升了分类效率,能够更好地满足城市规划与管理中对精细化用地识别的需求,为城市可持续发展提供了有力的技术支持。
技术关键词
遥感影像数据
智能分类方法
多源遥感技术
智能分类系统
校正技术
滤波技术
城市可持续发展
高层语义特征
局部感受野
ReLU函数
模块
随机森林
输出特征
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索引
传感器
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