基于AI的制药过程密度跨模态测定方法及测控机器人系统

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基于AI的制药过程密度跨模态测定方法及测控机器人系统
申请号:CN202510753775
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120672691A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于制药过程质量测控技术领域,提供了基于AI的制药过程密度跨模态测定方法及测控机器人系统;包括以下步骤:S1、实时采集多段制药过程物料表面的视频数据;S2、对视频进行分帧处理,得到多个图像集合;S3、对图像集合中的每帧图像进行预处理,提取密度的跨模态图像特征,得到特征向量;S4、将特征向量进行排序和拼接,得到多段视频的全局特征矩阵,生成密度标签向量;S5、对全局特征矩阵进行标准化处理,得到标准化特征矩阵;S6、以标准化特征矩阵和对应的密度标签向量作为数据集,拟合图像特征与密度量测值的非线性关系,构建仿人视觉深度多元校正模型,从而跨模态测定制药过程密度。本发明可以实现制药过程密度的非接触式动态监控。
技术关键词
工业机器人单元 跨模态 测定方法 密度 视频 机器人系统 矩阵 远程监控单元 反馈控制单元 固定式机器人 梯度提升决策树 视觉 移动式机器人 时序特征 标签 图像像素 校正 全局平均池化 非线性
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