摘要
本发明公开了基于多协议自适应转换的机电设备无线物联控制系统及方法,涉及物联网技术领域。通过通过提取与干扰相关的通用特征和协议特征及干扰评价指标,构建以通用特征和协议特征为输入,以干扰评价指标加权值为输出的LightGBM模型,及以重要特征为输入,以干扰评价指标为输出的神经网络预测模型,定义干扰调整策略和相对应的调整规则,根据干扰预测结果是否触发调整规则的判定结果,选择用于调整无线通信系统参数的最佳干扰调整策略,利用深度学习模型,能够基于对复杂的动态工业环境进行分析和预测,对优化通信参数进行实时优化,以提高抗干扰措施在动态环境下的自适应能力,进而满足工业生产中对于通信的高稳定性生产需求。
技术关键词
神经网络预测模型
物联控制方法
协议特征
机电设备
LightGBM模型
物联控制系统
多协议
通用特征
Profibus协议
子模块
指标
策略
无线通信环境
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