一种基于物理信息约束U-Net的高超声速流场密度、速度高精度预测方法、系统、设备及介质

一种基于物理信息约束U‑Net的高超声速流场密度、速度高精度预测方法、系统、设备及介质，方法：获取不同马赫数目标尾迹流场中的瞬时横向、纵向速度、密度的数值分布；将不同时刻的目标尾迹流场中两个连续时刻的密度、横向和纵向速度及第三个时刻的密度、横向速度和纵向速度组成数据集，并划分训练集和测试集；构建物理信息U‑Net流场预测模型，将N‑S方程中的连续性方程定义为该模型的损失函数；训练物理信息U‑Net流场预测模型，得到训练好权重的物理信息U‑Net流场预测模型；使用训练好权重的物理信息U‑Net流场预测模型预测输入数据，通过递归预测得到预测结果；系统、设备及介质用于实现该方法；使用本发明方法，输出数据能够满足物理机理，并且具有较高的准确性。