蓄量融合模型的训练方法、使用方法及相关装置

本发明实施例公开了一种蓄量融合模型的训练方法、使用方法及相关装置，训练方法包括：获取样本水库的同一时间段的第一蓄量数据、第二蓄量数据以及实测蓄量数据；第一蓄量数据和第二蓄量数据分别由样本水库的光学卫星数据和合成孔径雷达卫星数据进行蓄量反演得到；将第一蓄量数据以及第二蓄量数据输入至预设的机器学习模型进行蓄量融合训练，得到融合蓄量预测数据；利用融合蓄量预测数据、实测蓄量数据以及预设的损失函数，确定损失值；若损失值小于等于预设的损失阈值，则确定机器学习模型收敛，将收敛的机器学习模型作为蓄量融合模型。采用上述方式使得蓄量融合模型可以融合两种蓄量预测更真实的蓄量，提高蓄量反演精度，减少蓄量偏差。