基于迁移学习的棉花病虫害智能识别方法及系统

本申请提供了基于迁移学习的棉花病虫害智能识别方法及系统，涉及智能识别技术领域，该方法包括：获取棉花病虫害类别并进行特征分析，确定识别基础信息、识别区别信息。根据识别基础信息确定预训练模型，根据区别信息进行模型调整，设定模型精度要求，利用数据样本集进行模型迁移学习，获得棉花病虫害识别模型，并加入识别平台中，得到识别结果，并反馈至用户。通过本申请可以解决现有技术在自动划分和分类棉花病虫害方面存在明显不足，识别结果的准确性较低，直接影响了防治工作的及时性和有效性的问题，利用迁移学习在预先训练的模型基础上，进行微调，以使其识别结果更为准确，为防治工作提供可靠保障的效果。