一种云边协同的风电功率预测方法和装置

本发明属于云边协同、风电功率预测领域，具体涉及一种基于云边协同的风电功率预测方法和装置，旨在解决风电功率预测模型泛化能力差，模型预测准确度有限，实时性预测效果差等问题。首先利用风机的边缘节点实时采集风机运行数据与环境参数，并进行数据预处理与特征提取，然后实时发送到云端；然后，云端服务器接收多边缘节点数据，基于联邦学习框架进行模型训练以更新全局预测模型；再者，云端建立动态权重分配机制，根据节点数据质量调整模型融合权重；最后，云端将更新权重后的轻量化模型定向下发到边缘端以进行更为精准的风电功率预测。