一种基于机器视觉的水利工程监测与预警方法及系统

本申请涉及水利工程技术领域，尤其是涉及一种基于机器视觉的水利工程监测与预警方法及系统，方法包括步骤：S100、根据水利工程的勘测点进行实地测量后，随后监测硬件层将接收到的信息收集并处理发送至智能分析层，通过上述技术方案，其目的在于：通过部署多光谱视觉传感网络，获取工程表面及周边水域的时空连续影像数据；采用自适应图像增强算法消除环境干扰，结合深度学习模型实现结构裂缝、位移场及渗流特征的动态提取；建立多物理场耦合分析模型，综合水位波动、结构响应与地质环境参数，构建异常演化知识图谱；设计分级预警触发机制，基于风险概率评估实现从特征异常识别到预警决策的闭环响应，形成“感知‑分析‑决策”的全流程智能化监测体系。