摘要
本发明提供的一种基于人工智能的车辆推荐方法和系统,本发明涉及车辆推荐技术领域,该方法包括基于用户在测试车辆上的试驾操作视频使用试驾视频处理模型确定用户驾驶信息;基于多个待售车辆的评测视频使用评测处理模型确定每一个待售车辆的评测信息,每一个待售车辆的评测信息包括操控性评分、加速表现评分、刹车性能评分、噪音控制评分、驾驶位空间大小;基于每一个待售车辆的评测信息使用K均值聚类算法进行聚类得到K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心;基于用户驾驶信息、K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心使用推荐模型确定多个推荐车辆;将多个推荐车辆推荐给用户,该方法能够准确向用户推荐合适的车辆。
技术关键词
车辆推荐方法
门控循环单元
K均值聚类算法
推荐系统
驾驶位
深度神经网络模型
视频
车辆推荐技术
刹车
模块
系统为您推荐了相关专利信息
加权有向图
地理围栏系统
兴趣点
空间聚类分析
实时位置
自动化运维方法
事件关联分析
注意力
识别故障
编码器
个性化学习推荐方法
学习推荐系统
资源
协同过滤推荐
语义分析模型
学习推荐方法
编码器
神经网络模型
SVD算法
关系
个性化学习推荐方法
学习推荐系统
人机交互设备
节点
云端服务器