图像生成和图像生成模型的训练方法、系统、设备和介质

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像的生成和图像生成模型的训练方法、系统、设备和介质。方法包括：获取目标物体的稀疏点云数据和目标物体在预设观测角度的相机参数；确定稀疏点云数据中的多个点与其邻域点之间的差分特征并进行聚合处理，得到稀疏点云数据的局部特征；基于交叉注意力机制对稀疏点云数据进行处理，得到稀疏点云数据的全局特征；将稀疏点云数据的局部特征和全局特征进行融合，得到稀疏点云数据的综合特征；据此得到稀疏点云数据的三维高斯泼溅参数；基于相机参数对稀疏点云数据的三维高斯泼溅参数进行渲染，生成目标物体在相机参数下的重构图像。本发明提升了图像重构的准确度。