一种基于多阶段语义分割的主动脉斑块检测方法、设备及系统

本发明公开一种基于多阶段语义分割的主动脉斑块检测方法、设备及系统，其方法包括对获取到的影像图像进行区域分割，得到区域图像，所述区域图像包括升主动脉区域图像、降主动脉区域图像和主动脉弓区域图像；以区域图像作为输入，输入至预先训练好的第一神经网络模型进行处理，得到各区域图像对应的斑块检测结果。本发明基于深度学习和机器学习的方法能够高效准确地定位和计算主动脉中钙化斑块的位置体积等参数，从而能够有效减少了人工去识别定位的重复复杂繁琐的工作，进而能够大幅提高主动脉的钙化的评估精确度和速度，有效提高检测效率。同时，本发明的方法还能够使得对于主动脉的钙化有一个精准的量化评估，以能够辅助进一步的医学研究。