构建CCNoV数据集及WESVM分类器辅助Web程序设计的方法及系统

本发明总结Web程序设计中的调试难题，特别是针对复杂的ErrorMsg问题。基于代码注释方法与NoValidate属性方法以解决ErrorMsg问题，设计特征，本发明构建了CCNoV数据集，并利用PCA和tSNE技术进行降维处理。实验结果表明，原始的15维数据集在WESVM分类器中表现出色，训练与测试准确率均高达97%以上。然而，当数据降至2维时，Gaussian Kernel方法的分类效果优于Linear Kernel，准确率达到100%。本发明不仅揭示了核方法在处理降维数据时的优势，也表明本发明构建的CCNoV数据集及WESVM分类器能提升Web应用程序开发的效率与准确性，为程序员开发Web应用程序提供支持。