基于龙贝格算法优化灰色模型背景值的电晕分布预测方法

本发明公开了一种基于龙贝格算法优化灰色模型背景值的电晕分布预测方法，包括：输入电晕数据作为原始序列，根据灰色系统理论模型，通过一阶累加生成一阶累加序列；根据灰色系统理论模型建立灰微分方程和白化微分方程；利用龙贝格公式优化灰色系统理论模型中的背景值公式；通过最小二乘法估计模型参数，得到原始预测序列；对原始预测序列进行动态修正，得到优化后的灰色系统理论模型；将电晕数据输入优化后的灰色系统理论模型，得到电晕分布的预测结果。本发明通过利用龙贝格算法函数变步长插值的思想，优化传统的灰色系统理论模型的背景值，并结合残差模型对预测序列进行动态修正，使预测模型具有通过少量数据达到精确预测的特点。