摘要
本发明公开一种眼镜自动清洗方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,眼镜自动清洗方法包括采集目标眼镜的多角度图像数据;对图像数据进行特征提取,识别镜片的材质类型、结构轮廓及表面污染分布;将所述镜片的材质类型、结构轮廓和表面污染分布映射为清洗参数编码;基于所述参数编码,通过预设的决策模型确定清洗方案,所述清洗方案包括清洗方式、介质类型、超声波频率与功率、执行时长;按所述清洗方案进行清洗处理。本发明技术方案通过融合图像识别与智能决策模型,实现从图像采集到清洗方案执行的全流程自动化控制,不依赖人工干预,能够适应多种镜片类型与污染情况,提升清洗的准确性、效率和一致性,显著降低人工成本并提升用户体验。
技术关键词
自动清洗方法
清洗参数
结构轮廓
计算机可读指令
紫外线消毒模块
动态补偿模块
眼镜自动清洗装置
编码
超声波
反射光谱信息
计算机设备
高分辨率纹理
智能决策模型
图像纹理特征
多角度
镀膜镜片
镜片结构
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强化学习模型
意图
计算机可读指令
数字医疗系统
计算机设备
存储器阵列
人工神经网络
加速器
机器可读媒体
电压
支护方法
液压支架
顶板下沉量
双模通信网络
多模态传感器
实体识别模型
保险单
计算机可读指令
实体链接模型
序列
路径导航方法
空间结构信息
语义
计算机可读指令
设备运输机器人