图像训练数据集的构建方法、装置和存储介质

本发明提供图像训练数据集的构建方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一样本图像数据集，对第一样本图像数据集中的第一样本图像进行识别获得类别描述信息；基于第一样本图像数据集中的至少部分第一样本图像的类别描述信息进行聚类操作，得到至少一个样本图像簇，样本图像簇中的第一样本图像具有相同的聚类标签；基于第一样本图像数据集中的其它第一样本图像与每个样本图像簇中第一样本图像的相似度进行归类处理，以将其它第一样本图像归类到对应的样本图像簇中；基于归类处理后的样本图像簇获得图像训练数据集。所述方法实现自动从大量图像中进行标注，区分出图像所属的领域，能够减少人工挑选的工作量、提高效率。