摘要
本申请提供了一种航班运行控制系统的日志异常事件识别方法、装置、设备及介质,包括:对待识别日志文本进行预处理,确定出待识别日志文本的特征序列;将特征序列输入至预先训练好的日志异常事件识别模型之中,基于日志异常事件识别模型中的多个长短期记忆神经网络对特征序列中的每个词向量进行处理,确定出特征序列的关键特征向量,对关键特征向量进行全连接层分类处理,输出关键特征向量的日志异常事件发生概率向量;其中,日志异常事件识别模型是通过控制神经网络模型学习异常日志以及日志异常事件编码之间的对应关系得到的;基于日志异常事件发生概率向量确定出待识别日志文本的目标日志异常事件编码,从而实现日志异常事件的准确识别。
技术关键词
航班运行控制系统
异常事件
日志
长短期记忆神经网络
神经网络模型
识别方法
文本
序列
编码
注意力机制
机器可读指令
分词
识别装置
样本
处理器
可读存储介质
电子设备
存储器
关系
计算机
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标签
车载控制器
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