摘要
本发明涉及一种风电可控型磁齿轮箱的优化设计方法,属风电领域。该可控型磁齿轮箱包括内外转子、调磁环、定子;选取内转子平均转矩及转矩脉动、定子空载反电动势幅值及畸变率为优化目标,选内外转子铁芯厚度、永磁体厚度、调磁环厚度、定子铁芯外半径、定子绕组匝数等10个参数为待优化设计变量,进行LHS实验,建立BPNN代理模型并对之训练,对训练好的代理模型进行Sobol’全局灵敏度分析筛选出关键待优化设计变量;采用NSGA‑Ⅱ对关键待优化设计变量进行优化,得到最优解集;采用TOPSIS对最优解集进行评估,精准选出一组最优设计变量,使优化目标最优。本发明可显著提升优化精度和效率,达到降低成本、提高性能的目的。
技术关键词
优化设计方法
全局灵敏度分析
齿轮箱
变量
风电
内转子永磁体
定子绕组
样本
预测误差
内外转子铁芯
定子铁芯厚度
Sigmoid函数
拉丁超立方抽样
内转子铁芯
规范化方法
遗传算法
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矩阵
李雅普诺夫函数
变量
非线性系统模型
参数估计误差
信用风险预测方法
社交
风险预测模型
信用风险评估
网络中心
综合能源系统
优化调度模型
优化调度方法
负荷
功率
分布式电源
计算方法
光伏发电机
分布式能源技术
数学模型