摘要
本发明涉及能源优化控制技术领域,具体地说,涉及基于数据孪生技术的智慧工厂能源优化控制系统,包括数字孪生模型构建模块、模型参数调整模块和模型参数调整模块,本发明根据各类传感器实时采集不同设备的运行参数和能源消耗参数,建立数字孪生模型,数字孪生模型能够实时、精准地模拟工厂生产过程中的能源动态,为能源管理提供精准数据支撑;模型参数调整模块采用均方误差法定义损失函数,并反向计算数字孪生模型中神经元的误差梯度,确定数字孪生模型中的运行参数权重和偏置的更新方向和步长;模型参数调整模块以最大化利用能源为目的生成目标函数,采用优化算法计算目标函数中不同设备的运行参数。
技术关键词
能源优化控制系统
数字孪生模型
模块
优化控制技术
数据
设备运行参数
模拟工厂
随机梯度下降
非线性
算法
能源管理
样本
计算误差
定义
计划
传感器
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