一种基于近红外光谱的油品检测方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种基于近红外光谱的油品检测方法、系统、设备与介质，涉及油品检测技术领域，包括步骤：采集油品的光谱；提取近红外光谱的特征吸收峰，获得数据样本，并获取近红外光谱理化值和光谱变量，根据理化值和光谱变量计算数据样本间距离，选择数据样本间距离最大的数据样本作为最终数据样本，运用偏最小二乘法构建模型，并通过训练集训练模型，获得训练好的油品检测模型，将待测油品的近红外光谱处理为最终数据样本，并将处理得到的最终数据样本输入训练好的油品检测模型，获得油品检测结果。本发明模型预测结果与标准测试结果之间绝对误差和相对误差均控制在较低水平，能够准确分析油品中各项检测参数，为油品质量监管提供了有力支持。