摘要
本发明公开了一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法,属于智能控制技术领域,通过微分几何精确描述分子表面几何特性,利用DDPM生成多样化且化学合理的分子构象,结合遗传算法扩展分子库,并通过强化学习优化分子与突变靶蛋白的结合亲和力。本发明提供的一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法,无需传统方法的复杂后处理,结构简单,效率高,为癌症靶向药物设计提供了全新的技术范式。
技术关键词
生成方法
分子
神经网络参数建模
靶向药物设计
遗传算法
亲和力
坐标
靶蛋白
智能控制技术
噪声预测
点云
定义
协方差矩阵
成分分析
策略
球形
方位角
采样点
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车道中心线
卡尔曼滤波算法
生成方法
计算机可执行指令
三次样条插值
智能监控方法
状态转换概率
隐马尔可夫模型
分子动力学模拟计算
蛋白
列车动力学
列车制动力
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多项式
回归算法
结构光场
空间光调制器
调控方法
相位掩膜
散斑图像