摘要
本发明属于面部表情识别技术领域,具体涉及一种基于声音感知的面部表情识别方法及系统。所述方法采用声学信号作为感知媒介,利用麦克风阵列捕捉声音反射信号,并通过信号处理生成包含面部特征的声谱图,从所述声谱图中提取特征,并利用深度学习网络对面部表情进行分类,实现表情识别。本发明提供的面部表情识别方法能够无需依赖昂贵的硬件设备,利用商用扬声器和麦克风阵列,即便在数据量较少的情况下,也能有效实现面部表情识别。
技术关键词
面部表情识别方法
麦克风阵列
声谱
笛卡尔坐标系
深度神经网络
子模块
FMCW雷达测距
信号发送模块
面部表情识别技术
深度学习网络
信号处理模块
深度学习模型
人脸定位算法
学习特征
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
数据处理模型
文本理解
生成事件
深度神经网络
面部表情特征
情绪特征
动作特征
连续图像数据
校园场景
频段
特征选择
独立成分分析
通道
脑电信号特征提取
骨龄预测方法
深度学习模型
骨骼特征
图像
医学影像分析技术