一种基于大数据切片分析建模的火电脱硫优化方法及系统

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一种基于大数据切片分析建模的火电脱硫优化方法及系统
申请号:CN202510756941
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120542119A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据切片分析建模的火电脱硫优化方法及系统,涉及火力发电脱硫系统优化控制技术领域,包括导出脱硫系统数据进行清洗,针对不同负荷段,进行数据降维筛分确定负荷段范围;对负荷段范围采用双层切分策略,指导大数据彩虹图散点图绘制;通过大数据彩虹图散点图提取最优参数,将最优参数汇总成机组各切分段运行最优工况参数统计表;根据机组各切分段运行最优工况参数统计表构建推荐指导模型,指定当前工况下最优参数输出模型。本发明通过双层切分策略,精准划分工况区间,利用彩虹图散点图提取最优运行参数,构建动态推荐指导模型,实现脱硫效率提升、能耗与物耗降低。
技术关键词
入口SO2浓度 脱硫系统 大数据 工况参数 切片 火电 负荷 吸收塔入口 设备运行参数 烟气流量 能效 浆液循环泵 动态工况条件 火力发电脱硫 机组 推荐模型训练
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