摘要
本发明涉及地铁车站应急管理技术领域,公开了一种基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法,通过应急事件历史数据,构建应急事件静态数据库,建立应急事件类型、应急物资种类和应急物资数量的对应关系,生成基础库存量;结合主成分分析与神经网络模型筛选核心预测因子,采集其实时监测数据,构建动态数据库;建立物资配置动态优化模型,计算潜在应急事件与历史案例的匹配系数,生成总潜在库存量,将基础库存量与总潜在库存量逐项映射并选取最大值,生成动态库存量;最终构建应急物资数字管理仓库,实现采购、入库、使用、维护和报废的全生命周期管理。本发明提升了应急物资配置的科学性与精准度,增强了地铁车站突发事件应对能力。
技术关键词
应急物资管理方法
地铁车站
动态数据库
实时监测数据
加权欧氏距离
管理仓库
神经网络模型
应急管理技术
设备状态参数
生命周期管理
主成分分析法
因子权重
动态监控
预警机制
基础
核心
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
客流方法
动态
智能疏散引导系统
地铁站突发事件
城市轨道交通车站
粒子群优化算法
高层建筑
模型构建方法
模态分析
模型简化方法
无障碍公共设施
布局优化方法
需求预测模型
实时监测数据
多源数据融合技术
工业控制系统
数字孪生模型
数据采集模块
可视化模块
设备运行状态数据
模糊贝叶斯网络
风险预警方法
故障树模型
隧道整体
模糊评价方法