摘要
本发明公开了一种基于CVAE与Ball Query算法的多指灵巧手抓取姿态生成方法及系统,属于机器人抓取控制技术领域。该方法包括:(1)数据采样步骤;(2)数据预处理步骤:对采集的数据进行标准化处理,生成增强点云数据并构建训练数据集;(3)模型训练步骤:通过多尺度特征提取模块结合全局语义与Ball Query算法提取的局部几何特征,利用条件变分自编码器生成抓取姿态,通过重构损失与KL散度优化模型参数;(4)实时部署步骤:将训练后的模型集成至物理平台,基于并行碰撞检测筛选候选抓取姿态,结合逆运动学验证实现实时抓取控制。本发明有效解决了传统方法在复杂物体抓取中泛化能力不足的问题,在保证抓取稳定性的同时实现了对未知物体的自适应抓取。
技术关键词
多尺度特征提取
灵巧手
逆运动学
抓取动作
物体
数据
生成方法
编码器
点云
多层感知机
接触检测单元
仿真平台
仿真环境
深度相机
法向量夹角
融合特征
算法
机器人抓取
模型训练模块
关节
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物体
直线