摘要
本发明公开了一种基于语音识别的行车控制系统及方法,属于控制技术领域,通过麦克风阵列采集操作员的语音指令数据,并对语音指令数据进行去噪处理之后,得到去噪之后的语音指令数据,然后采用深度学习算法对去噪之后的语音指令数据进行识别,确定文字指令数据,并对文字指令数据进行解析,确定行车控制关键词,并将行车控制关键词转换为词向量,最后以词向量以及行车的状态信息为基础,采用强化学习算法确定行车控制参数,以行车控制参数为基础,控制行车进行作业,能够实现行车的精准快速控制,适用于较多的场景,提升行车控制效率。
技术关键词
行车控制系统
深度学习算法
参数
语音识别模型
强化学习算法
麦克风阵列采集
语音特征
子模块
数据特征提取
关键词
语音识别模块
因子
行车控制方法
策略
基础
语音采集模块
双曲正切函数
指令
系统为您推荐了相关专利信息
情绪特征
筛查方法
深度学习算法
语音情绪识别
机器学习算法
多模态
策略
设备状态数据
多级保护装置
计算机设备