用于地面无人车辆的红外惯性里程计方法

AITNT
正文
推荐专利
用于地面无人车辆的红外惯性里程计方法
申请号:CN202510758142
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120628136A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于地面无人车辆的红外惯性里程计方法,包括:提取原始红外图像中的点特征和线特征并跟踪;建立相机‑地面几何模型,将原始红外图像经IPM变换后生成BEV图像,在BEV图像中预测并跟踪地面点的特征,通过IPM的逆过程将跟踪到的地面点重新映射到原始红外图像上;基于相机‑地面几何模型,判断线特征是否为地面线特征,若是,则对地面线特征添加平面约束;对原始红外图像两帧之间的IMU数据进行预积分,基于滑动窗口实时优化IMU预积分因子、点特征重投影因子、线特征重投影因子、地面点特征约束因子和地面线特征约束因子。本发明提升了计算效率和精度,在地面无人车辆激励不足的情况下实现准确的单目TIO。
技术关键词
线特征 惯性里程计 地面 特征光流 因子 相机 车辆外部环境 LK光流法 滑动窗口 像素 图像金字塔 算法 矩阵 长方形 数据 精度 参数 运动
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种对图像中敏感目标匿名化性能的测评方法
客观评价指标 车牌识别模型 测评方法 人脸识别模型 样本
2
绿地碳汇效益的优化方法及装置
回归树模型 植被 空间权重矩阵 分区 结构方程模型
3
基于头脑风暴优化的卫星成像与数据传输联合调度方法
联合调度方法 头脑风暴优化算法 计算机可执行指令 成像 处理器
4
一种数控机床铸件缺陷视觉检测方法及系统
铸件结构 缺陷视觉检测方法 数控机床铸件 铸件缺陷检测 损失率
5
一种数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质
数据降维方法 特征点集合 图像特征值 主成分分析法 计算机可读指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号