摘要
一种基于大语言模型的智能电子健康记录自动编码和分析系统,包括有数据预处理模块、自然语言处理引擎、编码与分析模块、知识更新与学习模块和安全与隐私层;系统能够准确快速地从复杂的医疗记录中提取信息并进行编码,大大提高了编码的准确性和工作效率,系统设计具有高度的可扩展性,可以轻松适应不同医疗机构的需求,同时能够快速适应医学术语和实践的变化;通过深入分析电子健康记录数据,系统能够为医疗机构提供基于数据的洞察,帮助改善治疗效果和患者护理;系统能够持续学习和更新,保持与医学研究和实践的同步,确保编码和分析的准确性;系统设计了多层安全和隐私保护措施,确保患者数据的安全和隐私,符合医疗行业的法规要求。
技术关键词
电子健康记录
自动编码
大语言模型
分析系统
自然语言
分析模块
数据
更新系统
医学
患者
术语
文本
措施
疾病
模式
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分析拷贝数变异
淋巴细胞
染色体
生物信息学技术
EP管
大语言模型
管理系统
文本
纠错机制
状态监控模块
自然语言交互方法
四足机器人
智能语音识别
语义关键词
多模态
数据处理模型
竖直分量
量化误差
计算机程序产品
分区
模型分析方法
深度强化学习
电力公司
深度学习方法
强化学习方法