一种基于AI的老旧小区改造地形模拟显示方法及系统

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一种基于AI的老旧小区改造地形模拟显示方法及系统
申请号:CN202510758531
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120910940A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI的老旧小区改造地形模拟显示方法及系统,涉及地形模拟领域,包括:获取老旧小区的多源高精度地形数据,并进行清洗和融合;根据地形数据集,识别地形关键特征并结合语义分割技术分类地表覆盖类型,以得到带语义标签的数字化地形特征图;获取居民调研数据、政策规范及经济成本约束,对约束条件进行量化,生成结构化需求约束矩阵;构建多目标优化模型,并采用深度强化学习迭代生成并验证地形改造方案集;构建沉浸式地形模拟环境并实时调整方案,记录用户行为数据并输出最终优化方案;进行可视化成果及动态演示,得到多终端兼容的改造方案包。本发明解决了现有技术中智能化工具应用流于形式,未能与核心改造环节深度结合的缺陷。
技术关键词
模拟显示方法 数字化地形 语义标签 语义分割技术 深度强化学习 数据 小区 多终端 建筑轮廓 构建数字高程模型 居民 模拟显示系统 非暂态计算机可读存储介质 无人机倾斜摄影 参数调节系统 动态 智能化工具 多模态交互 条件随机场 滤波去噪
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