摘要
本发明提供一种基于AI的老旧小区改造地形模拟显示方法及系统,涉及地形模拟领域,包括:获取老旧小区的多源高精度地形数据,并进行清洗和融合;根据地形数据集,识别地形关键特征并结合语义分割技术分类地表覆盖类型,以得到带语义标签的数字化地形特征图;获取居民调研数据、政策规范及经济成本约束,对约束条件进行量化,生成结构化需求约束矩阵;构建多目标优化模型,并采用深度强化学习迭代生成并验证地形改造方案集;构建沉浸式地形模拟环境并实时调整方案,记录用户行为数据并输出最终优化方案;进行可视化成果及动态演示,得到多终端兼容的改造方案包。本发明解决了现有技术中智能化工具应用流于形式,未能与核心改造环节深度结合的缺陷。
技术关键词
模拟显示方法
数字化地形
语义标签
语义分割技术
深度强化学习
数据
小区
多终端
建筑轮廓
构建数字高程模型
居民
模拟显示系统
非暂态计算机可读存储介质
无人机倾斜摄影
参数调节系统
动态
智能化工具
多模态交互
条件随机场
滤波去噪
系统为您推荐了相关专利信息
风险动态评估方法
电力物资管理
深度强化学习模型
风险评估模型
计算机可执行指令
数据
终端协同方法
知识图谱构建
多智能体协同调度
语义标签
人车路协同
测评方法
面向无人驾驶
系统测试平台
测试场景
数据项
语义标签
纸质表单
数据智能识别
图像采集设备