一种基于节点特征增强的神经网络平台小说推荐方法

本发明公开了一种基于节点特征增强的神经网络平台小说推荐方法，属于深度学习领域，构建基于节点特征增强的异质图神经网络模型，该模型包括小度节点连通性增强模块、路径净化模块和路径间聚合模块；该方法具体包括如下步骤：从当前小说平台收集所有用户的所有小说历史数据，并处理成异质图形式，并进行特征转换；基于小度节点连通性增强模块扩展小度节点的连接关系；基于路径净化模块对元路径进行净化；基于路径间聚合模块生成节点的最终嵌入矩阵表示；构建损失函数优化训练模型；获取当前用户的小说数据，输入训练完成的模型，根据每个用户的偏好生成个性化的小说推荐列表。本发明显著提升了小说推荐的精准度，向用户推荐与喜好最匹配的小说。