基于Ljung-Box统计量和BIC的新能源发电特征拟合方法

本发明属于新能源发电技术领域，具体涉及一种基于Ljung‑Box统计量和BIC的新能源发电特征拟合方法；发明首次针对风电出力与光伏出力分别构建独立参数的自回归移动平均ARIMA模型，利用Ljung‑Box检验白噪声、ADF检验平稳性、以BIC最小化精准匹配各自波动特征，解决“风光混叠”的精度缺陷；二是并行加速，即风电出力与光伏出力时间序列ARIMA建模过程可并行化，显著提升计算效率；本发明为新能源电力系统提供高精度、高效率的新能源发电出力特征拟合与预测方法，精度的提升有助于支撑调度计划与电力平衡优化，并行化有助于实现省级、区域级海量数据分析；无物理依赖特性尤其适用数据缺失或客观上数据难以获取等情形，为新型电力系统安全低碳经济运行提供决策支持。