基于多模态大模型增强的儿科护理知识问答方法和系统

本发明公开了一种基于多模态大模型增强的儿科护理知识问答方法和系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取多模态儿科护理相关数据，抽取知识实体并获取各个知识实体的描述文本数据，形成实体的文本表征；根据知识实体组建三元组信息生成儿科护理知识基础数据库，提取三元组构建为知识图谱；提取各个实体的多阶图谱数据，学习生成实体的知识图谱表征；将文本表征及知识图谱表征进行融合，获得实体的综合知识信息表征，使用综合知识信息表征微调预设多模态大模型，使用微调后的多模态大模型进行儿科护理知识问答。本发明通过知识图谱的结构化约束与多模态大模型的泛化能力深度融合，在儿科护理场景下实现了更精准、更可靠及更智能的知识问答。