摘要
本申请提供一种用于施工质量评估的智能巡检设备控制方法,涉及施工质量检测技术领域,包括以下步骤:构建施工现场的虚拟孪生模型,基于虚拟孪生模型,结合巡检设备的运动机构的巡检运动学模型,形成包含检测目标优先级、障碍物避让权重、设备可达位姿节点及路径曲率约束的三维导航拓扑图;以三维导航拓扑图为输入,采用双估计强化学习算法在虚拟空间中进行多步状态预测与累计奖励评估,生成多步全局运动控制策略;对该控制策略进行可行性验证,若验证通过,则将多步全局运动控制策略下发至巡检设备执行机构;控制巡检设备按验证后路径对目标构件进行三维激光扫描,获取高密度点云数据,该方法提升巡检设备控制精度,提升巡检效率。
技术关键词
智能巡检设备
高密度点云
控制策略
拓扑图
激光雷达点云数据
强化学习算法
形位公差
执行机构
坐标系
动态障碍物
施工现场
空间插值算法
虚拟仿真环境
惯性导航单元
碰撞检测算法
运动机构
神经网络参数
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
能源转换效率
拓扑图
综合能源系统
初始聚类中心
控制策略
牵引力控制功能
车辆动态控制
防抱死制动功能
电子稳定控制系统
形状记忆合金丝
形状记忆合金驱动
多场景智能
智能感知系统
驱动控制系统