面向场景异质的多维度异常驾驶行为特征解析与识别方法

本发明涉及一种面向场景异质的多维度异常驾驶行为特征解析与识别方法，包括以下步骤：S1、对场景进行多维度要素解析与场景分类；S2、采集人、车、路、环境的驾驶信息；S3、对异常驾驶行为数据进行识别并人工标定；S4、基于原始的时间序列数据，根据不同场景的驾驶任务，异常驾驶行为模式，构建细化的评价体系，根据大量实测数据进行机器学习确定指标阈值；S5、当车辆驶入场景路段时，通过车辆定位系统识别当前路段，识别当前路段场景的信息；S6、根据获取的场景信息，获取对应场景的驾驶任务和评价体系；S7、根据所述场景下的细化评价体系识别驾驶人的异常驾驶行为。本发明对异常驾驶行为做出更详细的解析，有助于推动公路交通安全的发展。