基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统

本申请提供了基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统，涉及工业控制技术领域，所述方法包括：执行工业脱碳流程监测，获得流程运行数据流序列；进行流程工况时序迭代分析；在预构建的因果知识库中进行匹配；遍历关联因果线索集合进行历史数据回溯异常排查，获得异常关联因果线索集合和异常度集合；进行反馈控制方案识别，获得目标反馈控制方案，并生成反馈调节指令，下发至控制执行模块执行目标反馈控制方案。通过本申请解决了现有技术中由于以静态模型预测或基于经验规则的判定为主，难以实现过程级碳排异常的实时追溯与动态干预，导致复杂环境下碳排放控制效果不理想的技术问题，提高了工业脱碳过程的控制效果。