摘要
本发明提供一种语义分割网络和语义分割方法,属于图像处理技术领域。该网络包括编码器、解码器和和多个增强压缩轴向注意力单元。编码器通过特征提取单元卷积神经网络提取多分辨率特征图,并利用混合交叉轴向注意力单元提取空间轴向信息,生成初步融合特征图;增强压缩轴向注意力单元,用于对初步融合特征图进行增强处理,得到增强特征图,解码器通过加权融合特征图进行语义分割。混合交叉轴向注意力单元采用高分辨率之路和低分辨率支路及交叉注意力机制,通过一次注意力计算完成跨分辨率信息交互,显著降低计算量,提升推理速度。本发明在解码阶段融合多尺度特征,有效恢复图像细节,同时兼顾精度与效率。
技术关键词
融合特征
语义分割网络
特征提取单元
语义分割方法
上采样
支路
解码器
融合多尺度特征
多分辨率特征
卷积神经网络提取
交叉注意力机制
编码器
图像语义分割
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