一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

本申请提供一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：按照卷积计算的规则对待处理数据进行遍历，针对当前遍历到的子数据，将子数据对应的初始数字域信号编码为第一光域信号；将第一光域信号输入至光学神经网络进行卷积处理和非线性处理，得到子数据的第二光域信号；卷积处理使用的卷积核权重，使用光学神经网络中设置的各个存算一体单元中的相变材料的光学常数值表征；将遍历得到的各个子数据分别对应的第二光域信号转换为目标数字域信号输入至分类神经网络，得到分类结果。本申请突破了现有光学神经网络在功耗和深度方面的限制，具备高效、低延迟、可扩展等优势，适用于图像分类等任务的边缘智能计算场景。