摘要
本申请涉及电网运维技术领域,具体是一种基于均衡记忆匹配的变电站智能巡检分割方法,其包括如下步骤:响应于获取到的变电站巡检视频,根据变电站巡检视频制作数据集;确定需要分割的电力设备以及相对应的掩码注释;提取当前查询帧图片中包含待分割电力设备及其背景区域的深度特征,以及提取存储的历史参考帧图像的深度特征;对存储的历史参考帧掩码进行下采样操作。本申请实施例是通过均衡记忆匹配机制,利用记忆库收集目标的历史信息,采用像素级均衡匹配方法,以确保参考帧信息可靠地传输到当前帧,获得参考帧与当前帧的最佳匹配以增强目标表示,也抑制了背景杂波的不利影响,实现了电力设备精确的分割,进而提高变电站智能巡检的准确性。
技术关键词
变电站智能巡检
分割方法
变电站巡检
均衡匹配方法
电力设备
记忆
内存
电网运维技术
卷积神经网络模型
索引
掩模
图像
视频
编码器
图片
像素
模块
可靠地
通道
非线性
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语义分割模型
列车轨道
语义分割方法
重构单元
分支
实时定位方法
点云地图
自主移动机器人
主成分分析法
载体
牙齿分割方法
扫描点云数据
牙齿特征
编码器
空间填充曲线
图像分割方法
融合特征
集群机制
图像分割设备
图像分割装置
分布式资源
长短期记忆网络
分割方法
气象
储能设施