摘要
本发明属于自然语言推理相关技术领域,具体涉及一种图推理模型的构建方法以及基于思维链族组织结构化知识提示的大语言模型联合推理方法,包括:原始问题分解模块,用于通过多跳迭代分解将原始问题分解为逻辑关联的多个子问题语义倾向;图推理模块,用于从多个话题实体出发执行独立的多跳推理;多跳推理结果聚合模块,用于判断原始问题中每个话题实体的推理跳数权重,基于该权重对从该话题实体出发的各跳推理的实体分布进行加权聚合;思维链族构建模块,对所有话题实体的实体分布进行聚合,从最终聚合结果提取高置信度的备选答案,追溯备选答案的推理过程,生成思维链族,作为大语言模型的知识提示。本发明能提高大语言模型对外部知识的利用效率。
技术关键词
实体
语义
话题
推理方法
答案
图谱
关系
大语言模型
训练样本集
自然语言推理
关键词
线性
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
模块
矩阵
注意力机制
组织
三元组
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别方法
非结构化文本
风险识别系统
指数衰减函数
实例标识符
SQL生成方法
意图识别
大语言模型
语句
动态配置数据库
电子病历数据
数据提取方法
病历管理系统
逻辑
医疗数据处理技术
汉字输入系统
自动预测方法
序列
正确汉字
中文文本