摘要
本申请提供了一种基于不锈钢焊接钢管无缝化的智能加工方法及系统,通过将预设不锈钢板材加热至成型温度,依次经过板材预弯边模块、U成型模块和O型成型模块,逐步形成预弯边板材、U型板材和O型有缝管材。并在加工过程中获取预弯边截面、U型截面、O型截面和接缝的热成像图数据,通过预训练的焊缝质量预估模型分析各成型阶段采集的热成像图数据,在实际焊接操作前预测O型有缝管材的焊缝质量评分。通过预测性质量评估,有效降低了废品率和返工成本;提高了生产效率和产品质量的稳定性;为不锈钢焊接钢管的智能化生产提供了可靠的技术保障。
技术关键词
不锈钢焊接钢管
不锈钢焊管
清理图像数据
图像特征提取算法
线条特征
接缝
不锈钢板材
像素点
热成像模块
网格
管材
焊缝超声检测
控制模组
超声波检测模组
系统为您推荐了相关专利信息
数据库接口单元
贝叶斯算法
图像特征提取算法
数据采集模块
广度优先搜索算法
投影变换矩阵
关键点
SURF算法
球面投影模型
消除拼接缝隙
电力设备
测温方法
直方图均衡化
像素点
测温系统
绘画
建议生成方法
图像特征提取模型
智能绘图
线条特征