标签匹配模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及模型训练技术领域，揭示了一种标签匹配模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取预设领域的多组问答数据；抽取每组所述问答数据中的问题和答案，以及每组问答数据中的预设领域标签集；通过预设的数据蒸馏技术对所述预设领域标签集进行精简处理，得到精简预设领域标签集，从而得到多组目标问答数据；基于多组所述目标问答数据形成训练数据集；将所述训练数据集中的数据依次输入至预设的初始变换器模型中，采用有标签的方式进行训练，得到标签匹配模型。本发明的有益效果：提高了问题与法规标签匹配的准确性，显著提升用户体验和系统效率。