超算系统节点异常检测方法

本发明公开了一种超算系统节点异常检测方法，包括：首先确定各时间窗内的指标序列和日志数据，然后采用预先训练好的轻量级文本编码模型all‑MiniLM‑L6‑v2对各时间窗内的日志数据进行语义向量编码，获得各时间窗对应的日志编码向量；通过对多条日志聚合编码，有效解决了日志数据在同一时间窗内的堆积问题，同时，通过针对日志缺失的窗口生成统一语义占位向量，解决了日志数据稀疏引起的语义缺失问题。此外，all‑MiniLM‑L6‑v2模型自身具备较少的参数量，能够提高超算系统异常检测的实时性与处理效率。在此基础上，实现了指标序列与日志数据的精准语义对齐，从而达到高效且准确的异常检测效果。