摘要
本发明公开了一种基于超声导波的架空地线腐蚀评估方法、系统、设备及介质,属于架空地线腐蚀评估技术领域,包括建立钢绞线的导波传播模型,并基于导波传播模型完成导波激励参数和传感器布置的设计;通过激励装置激发超声导波并进行信号采集,获取钢绞线导波传播信号;对采集到的导波信号进行信号预处理与特征提取;将提取得到的特征信息输入至深度学习模型中,完成腐蚀状态的识别与评估;基于识别结果输出腐蚀位置、腐蚀类型和腐蚀程度。本发明在检测精度、识别能力、适应性、抗干扰能力和智能化水平等方面均显著优于现有技术,通过引入深度学习、注意力机制、迁移学习和数据增强策略,为架空地线的健康监测和电网安全提供了可靠的技术保障。
技术关键词
超声导波
深度学习模型
地线
传感器布置
信号采集模块
局部纹理模式
卷积神经网络结构
三维仿真模型
时域特征提取
钢绞线结构
频域特征提取
多头注意力机制
交叉验证方法
前馈神经网络
输出模块
螺旋钢丝
参数
模态特征
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深度学习模型
基础
数据库管理系统
超参数
训练集
障碍物
泊车控制方法
计算机执行指令
车轮
自动泊车功能
机器学习模型
图像捕获模块
诊断系统
数据存储系统
特征提取模块
频谱特征
矩阵分解算法
生成对抗网络
音频
信号分析模块