摘要
本发明公开了一种水稻种质资源生活力多模态检测方法、系统、设备和介质,涉及水稻种子生活力检测技术领域,方法包括:获取样本水稻种质资源的样本水稻种子信息组集;利用不同层级的融合算法对样本水稻种质资源的样本水稻种子信息组集进行处理后,对每个层级的融合算法所对应的水稻种子活力预测模型进行训练;采集多个待测水稻种子的近红外光谱数据和挥发数据,利用用户选取的目标融合方法,对多个待测水稻种子的近红外光谱数据和挥发数据进行处理,并结合目标融合方法对应的训练好的水稻种子生活力预测模型,得到待测水稻种子的最终水稻种子活力预测结果。本发明能够提高水稻种子生活力检测的可靠性和精度,减少人工干预。
技术关键词
水稻种子活力
水稻种质资源
融合方法
融合算法
近红外光谱特征
样本
可视化交互界面
层级
数据获取模块
数据采集子系统
力检测技术
可读存储介质
处理器
电子
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
数据库设计方法
多源时序数据
设备健康状态
长短期记忆神经网络模型
数据完整性校验
影像
土地利用分类方法
灰度直方图
拉普拉斯金字塔
监督分类方法
多模态数据融合
融合分析方法
数据融合算法
融合语义
场景