摘要
一种基于视觉的旋转叶片振动测量方法,涉及测量技术领域。为解决现有技术无法在高速旋转状态下同时、同步获取叶片周向和径向振动位移的技术缺陷,本发明提供的技术方案为:基于非接触式传感器计算叶片到达预设测量位置的时间,分别触发高速相机采集周向和径向原始图像,对图像进行微小运动放大处理,再利用稀疏光流算法跟踪像素移动并转换为振动位移,最后对周向和径向振动数据进行时域与频域特征提取,得到振动特征参数。适用于在高速旋转条件下对风力发电机或航空发动机等旋转叶片的在线振动监测与分析工作。
技术关键词
非接触式转速传感器
频域特征提取
振动特征参数
视觉
旋转叶片
像素
在线振动监测
光流跟踪算法
计算机储存介质
叶尖
非接触式传感器
视频
时域特征提取
图像
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