摘要
本发明公开了一种基于正态性检验的疏浚施工参数优化方法,包括下列步骤:数据分组,收集施工工艺参数,形成数据集;数据分组,收集施工工艺参数,形成数据集;基于分布形态的自适应正态性检测,如果数据组符合拟正态分布直接计算置信区间;若不符合,采用偏态补偿算法处理数据,随后进行二次检验;异常值检测与修正,基于概率密度动态检测异常值并剔除;二次正态性检验及数据补全,检验通过则用置信区间均值补全数据;非正态数据组的加权概率重采样,对经异常值剔除后仍不符合正态分布的数据组,采用加权概率重采样方法。本发明综合考虑了施工工艺中多维数据的复杂性,为施工船舶提供了最优的工艺参数组合,提高了施工效率和工程安全性。
技术关键词
参数优化方法
补偿算法
重采样方法
置信区间估计
泥泵组合
数据分布
概率密度函数
动态
形态
异常数据
平滑度
指数
流速
加宽
船舶
曲线
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