一种基于人工智能的货物运输实时路径规划方法

本发明公开了一种基于人工智能的货物运输实时路径规划方法，涉及人工智能与智能交通技术领域，包括以下步骤：采集运输过程中来自交通监控系统、车载传感器、道路事件平台和天气信息系统的实时数据，形成包含多源信息的原始数据集；对原始数据集中各来源数据进行时间同步与空间对齐，构建标准化数据帧，以保证不同来源信息在时空维度的一致性。本发明通过多源数据一致性识别、加权融合与动态重规划机制，有效提升路径规划的准确性、实时性与智能性。系统能及时识别数据冲突、动态调整路径，增强运输安全性与效率，并具备自学习能力，持续优化路径策略，适应复杂交通环境。