摘要
本发明涉及电网覆冰灾害预测技术领域,具体提供了一种电网覆冰情景库构建方法及装置,包括:获取预先确定的覆冰影响因子对应历史数据及覆冰强度历史数据;将一组预先确定的覆冰影响因子对应历史数据及覆冰强度历史数据作为一个覆冰情景,并对各覆冰情景进行聚类;将一个聚类簇构建为一个覆冰情景库,并将聚类簇的聚类中心作为该覆冰情景库的情景描述;采用蒙特卡洛模拟算法生成不同覆冰情景,并将各覆冰情景进行归类后添加至相应覆冰情景库。本发明提供的技术方案,建立了基于人工智能算法的电网覆冰情景库,实现地形量化精度与系统动态性的双重突破,提高了覆冰情景库的全面性、准确性和实用性。
技术关键词
因子
情景
矩阵
库构建方法
样本
实时数据
卡尔曼滤波算法
蒙特卡洛
电网覆冰灾害
强度
人工智能算法
聚类
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