基于神经网络的棉田吐絮率遥感监测方法及装置

本发明提供一种基于神经网络的棉田吐絮率遥感监测方法及装置，涉及作物生长监测技术领域，所述方法通过将无人机采集的当前棉田图像输入第一模型中，获得第一模型输出的当前棉田图像中的吐絮棉铃数量，其中，第一模型是以第一历史棉田图像为样本数据，以对应的标注吐絮棉铃数量为标签数据训练得到的；然后基于吐絮棉铃数量，确定当前棉田图像中的吐絮棉铃密度，基于吐絮棉铃密度与预先确定的目标关系函数，确定棉田吐絮率。本发明提供的基于神经网络的棉田吐絮率遥感监测方法，通过深度学习模型和目标关系函数，实现了从局部图像特征到棉田吐絮率的数学建模，提高了棉田吐絮率的监测效率和精度。